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体面劳动视域下独立学院大学生就业质量研究
本研究以体面劳动的视角，系统分析了独立学院大学生的就业质量问题，致力于构建一套科学、全面的就业质量评价体系。研究引入了画像技术和数据挖掘方法，结合决策树算法，生成个性化的就业画像，为学生职业选择和就业质量评估提供数据支撑。首先，通过分析独立学院学生的就业特征，识别出影响就业质量的关键因素；随后，设计并实现了一个集就业画像生成、学生成绩管理和就业匹配推荐为一体的系统。